1 Panorama de los sistemas inteligentes. - 1. 1 Sistemas expertos. - 1. 2 Redes neuronales. - 1. 3 Sistemas difusos. - 1. 4 Algoritmos genéticos. - 1. 5 Razonamiento basado en casos. - 1. 6 Sistemas de información inteligentes. - 1. 7 Resumen. - 1. 8 Referencias para lecturas adicionales. - 2 Investigación en sistemas inteligentes híbridos. - 2. 1 Modelos para la integración de sistemas inteligentes. - 2. 2 Problemas y áreas de investigación del razonamiento híbrido. - 2. 3 Herramientas de desarrollo. - 2. 4 Futuro de la investigación y el desarrollo. - 2. 5 Referencias para lecturas adicionales. - 3 Sistemas expertos y redes neuronales. - 3. 1 Tecnologías de sistemas expertos y redes neuronales. - 3. 2 Redes neuronales híbridas y sistemas expertos. - 3. 3 Herramientas y entornos de desarrollo. - 3. 4 Conclusiones y evaluación del futuro. - 3. 5 Referencias para lecturas adicionales. - 4 Experiencia industrial: el uso de sistemas híbridos en la industria energética. - 4. 1 La cara cambiante de la industria energética en el Reino Unido. - 4. 2 Inteligencia artificial en la industria energética. - 4. 3 Central eléctrica de Blyth. - 4. 4 Monitoreo de condiciones. - 4. 5 La aplicación de sistemas híbridos en el monitoreo de condiciones. - 4. 6 Otras aplicaciones en la industria energética. - 4. 7 Conclusiones. - 4. 8 Referencias para lectura adicional. - 5 Redes de expertos. - 5. 1 Introducción. - 5. 2 El proceso de traducción. - 5. 3 Entrenamiento para el rendimiento. - 5. 4 El asesor de vinos. - 5. 5 El asesor de selección de gráficos de control. - 5. 6 Conclusiones. - 5. 7 Referencias para lectura adicional. - 6 Lógica difusa y sistemas expertos. - 6. 1 Características de los sistemas expertos y la lógica difusa. - 6. 2 Encuesta de investigación y desarrollo. - 6. 3 Ejemplos de sistemas expertos difusos. - 6. 4 Sistema tutor inteligente. - 6. 5 Sistemas de control difuso. - 6. 6 Herramientas y entornos de desarrollo. - 6. 7 Resumen. - 6. 8 Referencias para lectura adicional. - 7 Sistemas difusos y redes neuronales. - 7. 1 Características sinérgicas de los sistemas difusos y las redes neuronales. - 7. 2 Resumen del trabajo de investigación y desarrollo. - 7. 3 Sistemas de desarrollo. - 7. 4 Resumen y pautas. - 7. 5 Referencias para lectura adicional. - 8 Algoritmos genéticos y redes neuronales. - 8. 1 Características sinérgicas. - 8. 2 Resumen del trabajo de investigación y desarrollo. - 8. 3 Ejemplos de algoritmos genéticos integrados y redes neuronales. - 8. 4 Sistemas de desarrollo. - 8. 5 Resumen y pautas. - 8. 6 Referencias para lectura adicional. - 9 Aplicaciones que utilizan redes neuronales híbridas con lógica difusa y algoritmos genéticos. - 9. 1 Introducción. - 9. 2 Sistema de diagnóstico híbrido de red neuronal y lógica difusa para monitoreo de vibraciones. - 9. 3 Fusión de decisiones mediante operaciones de conjuntos difusos. - 9. 4 Algoritmos genéticos para seleccionar entradas a redes neuronales. - 9. 5 Resumen. - 9. 5 Referencias para lectura adicional. - 10 Algoritmos genéticos y sistemas difusos. - 10. 1 Oportunidades para la integración. - 10. 2 Ejemplos de sistemas híbridos genéticos y difusos. - 10. 3 Resumen. - 10. 4 Referencias para lectura adicional. - 11 Control adaptativo de un sistema de reacción química exotérmica utilizando lógica difusa y algoritmos genéticos. - 11. 1 Introducción. - 11. 2 El sistema físico. - 11. 3 Los algoritmos genéticos difieren de otros procedimientos de búsqueda. - 11. 4 La mecánica de un algoritmo genético simple. - 11. 5 Un GA-FLC de hexamina adaptativo. - 11. 6 Resumen y conclusiones. - 11. 6 Referencias para lectura adicional. - 12 Algoritmos genéticos y sistemas expertos. - 12. 1 Características sinérgicas. - 12. 2 Ejemplos de sistemas híbridos. - 12. 3 Resumen. - 12. 4 Referencias para lectura adicional. - 13 Sistemas híbridos con razonamiento basado en casos. - 13. 1 Oportunidades para sistemas híbridos. - 13. 2 Razonamiento basado en casos con otras tecnologías inteligentes. - 13. 3 Resumen. - 13. 4 Referencias para lectura adicional. - 14 Resumen y el futuro de los sistemas inteligentes híbridos. - 14. 1 Tecnologías inteligentes. - 14. 2 Sistemas híbridos inteligentes. - 14. 3 Líneas de investigación y desarrollo. - 14. 4 Conclusiones. - 14. 5 Bibliografía. - Referencias generales. - Sistemas híbridos con razonamiento basado en casos. - Sistemas expertos y lógica difusa. - Sistemas expertos y redes neuronales. - Lógica difusa y algoritmos genéticos. - Lógica difusa y redes neuronales. - Algoritmos genéticos y redes neuronales. - Bibliografía. Idioma: inglés