1: Modelado con conjuntos difusos. - 1. 1. Modelos difusos: aplicaciones y desafíos del diseño de metodologías. - 2: Modelos relacionales. - 2. 1. Fundamentos del cálculo relacional difuso. - 2. 2. Redes relacionales Max-Min. - 2. 3. Cálculo relacional en el diseño de redes de Petri difusas. - 2. 4. Predicción en modelos relacionales. - 2. 5 Implementación de una red relacional difusa para el reconocimiento fonético automático de voz. - 2. 6 modelos ecológicos difusos. - 3: Redes neuronales difusas. - 3. 1. Redes neuronales difusas: capacidades. - 3. 2. Desarrollo de redes neuronales difusas. - 3. 3. Diseño de redes neuronales difusas a través de la retropropagación. - 4: Modelado basado en reglas. - 4. 1. Fundamentos de los cálculos basados en reglas en modelos difusos. - 4. 2. Aprendizaje evolutivo de reglas, competencia y cooperación. - 4. 3 Optimización lógica de modelos basados en reglas. - 4. 4 Interpretación y finalización de reglas difusas. - 4. 5 Agrupación hiperelipsoidal. - 4. 6. Modelos difusos basados en reglas en visión por computadora. - 4. 7. Pronóstico en sistemas basados en reglas. Idioma: Inglés