Este libro proporciona las herramientas, los métodos y la teoría para afrontar los retos de la ciencia de datos contemporánea aplicada a problemas y datos geográficos. En el nuevo mundo de datos masivos, frecuentes y rápidos, existen nuevas oportunidades para comprender y analizar el papel de la geografía en la vida cotidiana. "Ciencia de Datos Geográficos con Python" introduce una nueva forma de pensar sobre el análisis mediante el razonamiento geográfico y computacional, mostrando al lector cómo descubrir nuevas perspectivas ocultas en los datos. Características principales: Muestra el excelente entorno de ciencia de datos en Python. Proporciona ejemplos para que los lectores los repliquen, adapten, amplíen y mejoren. Cubre los conocimientos cruciales que necesitan los científicos de datos geográficos. Presenta los conceptos de una manera mucho más geográfica que otros libros de texto que cubren la cartografía de datos espaciales y la estadística espacial, al tiempo que aborda conceptos como clústeres y valores atípicos como conceptos geográficos. Dirigido a científicos de datos, científicos SIG y geógrafos, el material proporcionado en este libro es de interés debido a la forma en que presenta los métodos, herramientas y prácticas de datos geoespaciales en este nuevo campo. . Idioma: Inglés