Big Data: A Tutorial-Based Approach explora las herramientas y técnicas utilizadas para lograr la unión de datos estructurados y no estructurados. Se centra en el almacenamiento distribuido de Hadoop y el procesamiento de MapReduce mediante la implementación de (i) herramientas y técnicas del ecosistema de Hadoop, (ii) la infraestructura del sistema de archivos distribuido de Hadoop y (iii) el procesamiento eficiente de MapReduce. El libro incluye casos de uso y tutoriales para proporcionar un enfoque integrado que responda al "qué", el "cómo" y el "por qué" de Big Data. Features Identifica los principales impulsores de Big Data Guía a los lectores a través de la teoría, los métodos y la tecnología de Big Data Explica cómo manejar las 4 V del Big Data para extraer Valor para una mejor toma de decisiones empresariales Muestra cómo y por qué los conectores de datos son críticos y necesarios para el análisis de texto ágil Incluye tutoriales detallados para realizar las configuraciones necesarias, la instalación, la configuración y la ejecución de tareas importantes Explica la línea de comandos como así como la interfaz gráfica de usuario para una potente herramienta de intercambio de datos entre Hadoop y las bases de datos r-dbms heredadas . Idioma: Inglés