Explainable Deep Learning AI Methods and Challenges presenta los últimos trabajos de investigadores líderes en el área de XAI que ofrecen una descripción general del área de XAI junto con varios métodos y aplicaciones técnicas novedosas que abordan los desafíos de explicabilidad para los sistemas de IA de aprendizaje profundo. El libro describe XAI y luego cubre una serie de trabajos técnicos y enfoques específicos para el aprendizaje profundo que van desde métodos XAI generales hasta aplicaciones XAI específicas y, finalmente, con enfoques de evaluación orientados al usuario. También explora las principales categorías de aprendizaje profundo de IA explicable que se convierten en la condición necesaria en diversas aplicaciones de inteligencia artificial.