Como uno de los textos de aprendizaje automático más completos que existen, este libro hace justicia a la increíble riqueza del campo, pero sin perder de vista los principios unificadores. El claro enfoque basado en ejemplos de Peter Flach comienza discutiendo cómo funciona un filtro de spam, lo que brinda una introducción inmediata al aprendizaje automático en acción con un mínimo de complicaciones técnicas. Flach proporciona estudios de casos de creciente complejidad y variedad con ejemplos e ilustraciones bien elegidos en todo momento. Cubre una amplia gama de modelos lógicos, geométricos y estadísticos y temas de última generación, como la factorización matricial y el análisis ROC. Se presta especial atención al papel central que desempeñan las características. El uso de la terminología establecida se equilibra con la introducción de conceptos nuevos y útiles, y se proporcionan resúmenes del material de referencia pertinente con indicaciones para su revisión si es necesario. Estas características garantizan que el aprendizaje automático establecerá un nuevo estándar como libro de texto introductorio. Idioma: Inglés