Machine Learning in Medicine

Machine Learning in Medicine cubre las técnicas de vanguardia del aprendizaje automático y sus aplicaciones en el campo médico. Presenta varios sistemas de diagnóstico asistido por computadora (CAD) que han desempeñado un papel importante en el diagnóstico de varias enfermedades en la última década, p. ej. detección del cáncer que resultó en el desarrollo de varios sistemas exitosos. Los nuevos desarrollos en el aprendizaje automático pueden hacer posible en un futuro próximo el desarrollo de máquinas que sean capaces de realizar completamente tareas que actualmente no se pueden completar sin ayuda humana, especialmente en el campo de la medicina. Este libro cubre estas máquinas, incluidas las redes neuronales convolucionales (CNN) con diferentes funciones de activación para conjuntos de datos biomédicos de tamaño pequeño a mediano, detección de actividades anormales derivadas del deterioro cognitivo, modelado de dosis térmica para tratamientos de cáncer ablativos térmicos, aprendizaje automático dermatológico, sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas, ultrasonido impulsado por inteligencia artificial para diagnóstico, desafíos prácticos con posibles soluciones para el aprendizaje automático en imágenes médicas diagnóstico de epilepsia a partir de resonancia magnética estructural, diagnóstico de enfermedad de Alzheimer, clasificación de hipertrofia ventricular izquierda y comprensión inteligente del lenguaje médico. Este libro ayudará a avanzar en la investigación científica dentro del amplio campo del aprendizaje automático en el campo médico. Se centra en las principales tendencias y desafíos en esta área y presenta trabajos destinados a identificar nuevas técnicas y su uso en análisis biomédicos, incluyendo referencias extensas al final de cada capítulo. . Idioma: Inglés