Este libro proporciona una introducción a la teoría asintótica de la suma aleatoria combinando una exposición estricta de los fundamentos de esta teoría y resultados recientes. También incluye una descripción de sus aplicaciones para resolver problemas prácticos en hardware y software, confiabilidad, seguros, finanzas y más. Los autores muestran cómo la práctica interactúa con la teoría y cómo aparecen y se desarrollan nuevas formulaciones matemáticas de problemas. La atención se centra principalmente en los teoremas de transferencia, la descripción de las clases de leyes límite y los criterios para la convergencia de distribuciones de sumas para un número aleatorio de variables aleatorias. Se dan antecedentes teóricos para la elección de aproximaciones para la distribución de los precios de las acciones o los procesos excedentes. Se presenta la teoría matemática general del crecimiento de la confiabilidad de los sistemas modificados, incluido el software. Las secciones especiales tratan sobre la duplicación, con la reparación de rarefacción de procesos de renovación, teoremas límite para procesos supercríticos de Galton-Watson, propiedades de información de distribuciones de probabilidad y comportamiento asintótico de procesos de Poisson doblemente estocásticos. Suma aleatoria: teoremas límite y aplicaciones será útil para especialistas y estudiantes en teoría de la probabilidad, estadística matemática y procesos estocásticos, así como para matemáticos financieros, actuarios e ingenieros que deseen mejorar los modelos de probabilidad para resolver problemas prácticos y para encontrar nuevos enfoques para la construcción de modelos matemáticos. Idioma: Inglés