Stable Non Gaussian Random Processes: Stochastic Models with Infinite Variance

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Descripción

Stable Non Gaussian Random Processes: Stochastic Models with Infinite Variance

This book presents similarity between Gaussian and non-Gaussian stable multivariate distributions and introduces the one-dimensional stable random variables. It discusses the most basic sample path properties of stable processes namely sample boundedness and continuity.
  • Marca: Taylor & Francis Ltd
  • Categoría: Educación
  • Idioma: English
  • Número de páginas: 654
  • Fecha de publicación: 2022-01-23
  • Autor: Gennady Samoradnitsky
  • Editor / Marca: Taylor & Francis Ltd
  • Formato: Hardback
  • Nº de Fruugo : 343448033-752544031
  • ISBN: 9780412051715

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