Con el auge de los sistemas avanzados de recopilación de datos computarizados, los dispositivos de monitoreo y las tecnologías de instrumentación, los conjuntos de datos grandes y complejos se acumulan como una parte inevitable de la empresa biomédica. La disponibilidad de estas cantidades masivas de datos ofrece oportunidades sin precedentes para avanzar en nuestra comprensión de las funciones, estructuras y dinámicas biológicas y fisiológicas subyacentes. Procesamiento de bioseñales: principios y prácticas proporciona una cobertura de vanguardia de los métodos contemporáneos en el procesamiento de bioseñales con énfasis en el análisis de señales cerebrales. Después de presentar los fundamentos, presenta métodos emergentes para el procesamiento de señales cerebrales, centrándose en técnicas de imagen específicas no invasivas como la electroencefalografía (EEG), la magnetoencefalografía (MEG), la resonancia magnética (RM) y la espectroscopia funcional de infrarrojo cercano (fNIR). Además, el libro presenta avances recientes que reflejan la evolución del procesamiento de bioseñales. A medida que los conjuntos de datos biomédicos crecen y se vuelven más complicados, el desarrollo y uso de métodos de procesamiento de señales para analizar e interpretar estos datos se ha convertido en algo natural. Este libro es un paso en el desarrollo del análisis de bioseñales y está diseñado para estimular nuevas ideas y oportunidades en el desarrollo de métodos computacionales de vanguardia para el procesamiento de bioseñales. . Idioma: Inglés