La teoría de la información y la inferencia enseñadas juntas en este emocionante libro de texto se encuentran en el corazón de muchas áreas importantes de la tecnología moderna: procesamiento de señales de comunicación, minería de datos aprendizaje automático reconocimiento de patrones neurociencia computacional, bioinformática y criptografía. El libro introduce la teoría en conjunto con las aplicaciones. La teoría de la información se enseña junto con sistemas de comunicación prácticos, como la codificación aritmética para la compresión de datos y los códigos de gráficos dispersos para la corrección de errores. Las técnicas de inferencia, incluidos los algoritmos de paso de mensajes, los métodos de Monte Carlo y las aproximaciones variacionales, se desarrollan junto con aplicaciones para agrupar códigos convolucionales independientes de análisis de componentes y redes neuronales. Excepcionalmente, el libro cubre códigos de corrección de errores de última generación, incluidos códigos de verificación de paridad de baja densidad, códigos turbo y códigos de fuente digitales, los estándares del siglo XXI para unidades de disco de comunicaciones satelitales y transmisión de datos. Ricamente ilustrado lleno de ejemplos trabajados y más de 400 ejercicios, algunos con soluciones detalladas, el libro es ideal para el autoaprendizaje y para cursos de pregrado o posgrado. También proporciona un punto de entrada sin precedentes para profesionales en áreas tan diversas como la biología computacional, la ingeniería financiera y el aprendizaje automático. Idioma: Inglés