Reflejando un cambio radical en la forma en que se ha llevado a cabo la investigación empírica en las últimas tres décadas, Foundations of Agnostic Statistics presenta un tratamiento innovador de la teoría estadística moderna para las ciencias sociales y de la salud. Este libro desarrolla los fundamentos de lo que los autores llaman estadística agnóstica, que considera lo que se puede aprender sobre el mundo sin asumir que existe un modelo generativo simple que se pueda saber que es cierto. Aronow y Miller proporcionan las bases para la inferencia estadística para los investigadores que no están dispuestos a hacer suposiciones más allá de lo que ellos o su audiencia encontrarían creíble. A partir de los primeros principios, el libro cubre temas como la teoría de la estimación, la regresión, la máxima verosimilitud, los datos faltantes y la inferencia causal. Utilizando estos principios, los lectores podrán articular formalmente sus objetivos de investigación, distinguir los supuestos sustantivos de los supuestos estadísticos y, en última instancia, participar en investigaciones empíricas cuantitativas de vanguardia que contribuyan al conocimiento humano. Idioma: Inglés