Interpretación de los datos estadísticos como evidencia Evidencia estadística: un paradigma de probabilidad se centra en la ley de la verosimilitud, fundamental para resolver muchos de los problemas asociados con la interpretación de los datos de esta manera. La estadística ha descuidado durante mucho tiempo este principio, lo que ha dado lugar a una metodología gravemente defectuosa. Este libro restablece el equilibrio explicando por qué la ciencia se ha aferrado a una metodología defectuosa a pesar de sus defectos bien conocidos. Después de examinar las fortalezas y debilidades del trabajo de Neyman y Pearson y el paradigma de Fisher, el autor propone un paradigma alternativo que proporciona en la ley de probabilidad el concepto explícito de evidencia que falta en los otros paradigmas. Al mismo tiempo, este nuevo paradigma conserva los elementos de medición objetiva y control de la frecuencia de los resultados engañosos, características que hicieron que los viejos paradigmas fueran tan importantes para la ciencia. El paradigma de la probabilidad conduce a métodos estadísticos que tienen una lógica convincente y una simplicidad elegante que ya no obliga al lector a elegir entre la estadística frecuentista y la bayesiana. Idioma: Inglés