1 Resumen. - 1. 1 Representación de la información. - 1. 2 Compresión de datos: qué es y por qué es necesaria. - 1. 3 Orígenes históricos de la compresión de datos. - 1. 4 Tendencias del mercado relacionadas con la compresión de datos. - 1. 5 Algoritmos de compresión de datos. - 1. 6 Aplicaciones para la compresión de datos. - 1. 7 Integración de la compresión de datos en sistemas digitales. - 1. 8 Resumen. - I Mercado. - 2 Compresión de datos en el mercado. - 3 Factores del mercado. - II Algoritmos. - 4 Algoritmos de compresión para datos simbólicos. - 5 algoritmos de compresión para datos difusos. - III Aplicaciones. - 6 Aplicaciones informáticas. - 7 Aplicaciones de redes de comunicaciones. - 8 Aplicaciones de radiodifusión de comunicaciones. - 9 Aplicaciones de electrónica de consumo. - 10 Aplicaciones de publicación. - 11 Aplicaciones de entretenimiento. - 12 Aplicaciones de atención médica. - IV Sistemas Digitales. - 13 Diseño de sistemas digitales. - 14 Gestión de datos comprimidos. - 15 Una ventana al futuro. - Acrónimos y abreviaturas. -Referencias. Idioma: Inglés