Intuitive Understanding of Kalman Filtering with MATLAB (R)


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Descripción

The emergence of affordable micro sensors such as MEMS Inertial Measurement Systems which are being applied in embedded systems and Internet-of-Things devices has brought techniques such as Kalman Filtering capable of combining information from multiple sensors or sources to the interest of students and hobbyists.
  • Marca: Taylor & Francis Ltd
  • Categoría: Informática e Internet
  • Idioma: English
  • Número de páginas: 230
  • Fecha de publicación: 2022-01-24
  • Autor: Armando Barreto
  • Editor / Marca: Taylor & Francis Ltd
  • Formato: Hardback
  • Nº de Fruugo : 344371470-754010633
  • ISBN: 9780367191351

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