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Descripción

Mixture Model Based Classification

This work addresses classification using mixture models broadly. Unlike traditional treatments of the subject that heavily focus on unsupervised approaches this book gives attention to unsupervised semi-supervised and supervised classification paradigms. Case studies illustrate both non-Gaussian and Gaussian approaches to model selection.
  • Marca: Taylor & Francis Ltd
  • Categoría: Educación
  • Idioma: English
  • Número de páginas: 212
  • Fecha de publicación: 2022-01-24
  • Autor: Paul D. McNicholas
  • Editor / Marca: Taylor & Francis Ltd
  • Formato: Paperback
  • Nº de Fruugo : 434332006-911539242
  • ISBN: 9780367736958

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